공감생활

대망의 마지막 챕터다. 우리는 늘 흐르는 시간 속에 살고 있다. 그것을 다룬 것 시계열 데이터다. datetime은 기본적으로 날짜와 시간을 처리하기 위한 것이다. now 메소드는 밀리초단위까지 현재 시간을 구한다. 당연히 시간을 계산하기 위해 사용하며 이로 변환하기 위해서는 to_datetime 메소드를 사용하면 된다. 데이터 프레임 정보를 살펴보면 Date가 object 타입으로 들어가 있다. date_dt라는 것을 새로 만들고 Date를 타입 변경하여 내용을 채운다. 시간 형식 지정자들을 이용해 입력하면 원하는 포맷으로 출력이 가능하다. 다양한 시간 형식 지정자와 그 결과다. 필요한 부분은 꼭 메모해서 이용하도록 하자. 시계열 데이터 구분해서 추출하는 파트다. strftime 메소드와 시간 형식 지..

이번에는 기존에 MacOS에서 작업한 Output을 활용하지 않고, Windows에서 다시 출력한 결과를 가지고 작성하겠다. 이번에는 Seaborn이라는 라이브러리를 활용한다. 기존의 Matplotlib보다 더 향상되고, 간결한 시각화 도구라 생각한다. 앤스컴 데이터셋을 불러온다. 파이 플롯을 부르고 시각화한다. 위 구문을 입력하면 각 포인트마다 점이 찍힌다. 그래프 그릴 때는 큰 틀부터 작은 세세한 구성요소로 접근하는 편이 좋다. 아래 그래프는 이 이후에 나올 설정이 다 반영된 결과다. dataset_1부터 dataset_4까지 fig에 표현한다. 해당 셀 별로 필요한 설정을 참고해서 이용하자. 이번엔 tips라는 데이터셋을 불러온다. head()를 통해 간략한 데이터 구성을 살핀다. 히스토그램은 많이..

사실상 첫 단추를 꿰는 단계이기 때문에 간단하게 구성 환경을 기술한다. 뭐든 잘 모르는 초보단계라면 그냥 아나콘다 패키지 설치해서 이용하길 바란다. 판다스 라이브러리 불러오고, pd는 판다스의 대표 alias다. 업계 국룰이다. 데이터 프레임에 담는다. df라는 변수에 csv를 불러와서 담는다. 뒤에 기술된 ( )