자료형 챕터가 왔다. 판다스를 쓰는 입장에서 파이썬은 따라오기 마련인데... 사실 분석하다보면 TIMESTAMP 외에 다른 자료형에 대해서 깊게 생각할 일이 있었나 싶다. 파이썬의 장점이자 단점일 수도 있는 부분이 아닐까 한다. 결과를 보면 타입이 변경된 것을 알 수 있다. 달갑지 않은 에러메세지가 뜬다. 우리는 이런 에러메세지를 그냥 무시하고 넘어가면 안 된다! 에러 메시지를 읽는 습관을 기르자! 오류는 실수가 아니고 문자열 타입이었던 total_bill의 문제였던 것이다. astype 메소드로 해결이 가능한지 테스트해도 안된다! 이유는 판다스는 문자열을 실수로 변환하는 방법을 모르기 때문이다. 방법이 없는가? 그건 아니다. 하지만 역시 to_numeric 메소드를 사용해서 변환 실행해보지만, 문자열을..

EXCEL 혹은 CSV 파일의 다중 시트를 각각의 시트 단위로 분할해서 저장하고 싶을 때는 아래와 같은 코드를 실행하면 간단하게 분리할 수 있다. # 판다스 라이브러리 삽입 import pandas as pd # 데이터 불러오기 data = pd.read_excel('데이터 파일 경로', sheet_name=None) # 시트 이름별로 csv 파일 추출(저장경로는 데이터 파일 경로와 같다.) for key in data.keys(): data[key].to_csv('%s.csv' %key)

본격적인 머신러닝(ML) 개념에 대해서 학습이 시작된다. 3분짜리 간략한 영상인데, 영상을 요약하면 다음과 같다. ML을 이용했을 때에 누릴 수 있는 소프트웨어 엔지니어로서 3가지 장점 프로그래밍 시간을 줄일 수 있는 도구를 얻음 제품을 맞춤 설정하여 특정 집단 사용자에게 제공 가능 수동으로 못할 것 같은 방법을 해결 가능 이것 이외에도 철학적인 이유가 한번 언급되었다. 논리적이고 수학적인 사고 : 수리과학적 사고방식 에서 관찰하고 실험하며 통계를 사용하는 과학적인 사고 : 자연과학적 사고방식 으로 문제에 대한 사고방식을 바꿔준다는 것이다. 짧은 영상이었지만 왜 우리가 ML을 배우는지에 대해 상기할 수 있는 좋은 영상이다.

* 해당 내용은 구글 머신러닝 단기집중과정 용어집 페이지에서 발췌하였다. 머신러닝 용어집 이 용어집에서는 머신러닝과 관련된 일반 용어 및 텐서플로우에서만 사용하는 용어를 정의합니다. ★ 참고: 영어 외 버전의 머신러닝 단기집중과정은 2019년 4월부터 업데이트되지 않습니다. 최신 콘텐츠는 영어 버전을 참조하세요. A A/B 테스트(A/B testing) 둘 이상의 기법을 통계적으로 비교하는 방법으로서, 일반적으로 기존 기법과 새로운 기법을 서로 비교합니다. A/B 테스트의 목표는 더 우수한 기법을 찾는 것뿐만 아니라 그 차이가 통계적 유의성을 갖는지 여부를 파악하는 것입니다. A/B 테스트에서는 일반적으로 단일 측정항목을 사용하여 두 기법을 비교하지만, 적용 가능한 기법 및 측정항목의 수에는 유한성의 범..

* 해당 내용은 구글 머신러닝 단기집중과정 가이드 페이지에서 발췌하였다. 머신러닝 엔지니어링 실무지침서 Martin Zinkevich 본 문서의 목적은 머신러닝에 관한 기초 지식을 갖춘 독자들이 Google의 머신러닝 관련 권장사항을 참고할 수 있도록 돕는 것으로, Google C++ 스타일 가이드 등의 인기 있는 실무 프로그래밍 가이드처럼 머신러닝에 관한 스타일을 제시합니다. 머신러닝 수업을 들은 적이 있거나 머신러닝 모델을 개발하거나 다뤄본 경험이 있다면 이 문서를 읽는 데 필요한 배경 지식을 갖춘 것입니다. 용어 효과적인 머신러닝을 논하는 본 문서에서는 다음과 같은 용어가 반복적으로 사용됩니다. 인스턴스: 예측하려는 대상물을 의미합니다. 예를 들어 웹페이지를 '고양이와 관련됨' 혹은 '고양이와 무관..

본격적인 실습에 앞서 실습 페이지를 탐색한다. 앞선 페이지에서 설명드렸듯이 우리는 Colaboratory 플랫폼을 사용한다. 구글에서 하는 교육이고 하니 웬만하면 'Chrome'을 이용하는 걸 추천한다. 대부분의 프로그래밍 실습은 캘리포니아 주택 데이터 세트 를 이용한다. 실습은 프로그래밍과 이해도 확인, 플레이그라운드 탭으로 구성되어 있는데 아래는 먼저 프로그래밍 탭 구성이다. Tensorflow를 활용한 프로그래밍의 A to Z가 쓰여 있다. 다음은 이해도 확인을 위한 내용이 쓰여있다. 마지막으론 아래 이미지와 같이 플레이그라운드 탭이 있는데... 실습 내용 구성을 미루어 보았을 때, 단기 집중 과정이라는 특징상 자세한 설명은 아닐 것으로 추측한다. 추가적으로 스터디를 해야 하는 내용일 것이다.

개요 페이지를 넘어가면 아래와 같은 전체 페이지가 나온다. 앞으로 해당 페이지 통해서 계속 교육을 진행할 거다. 좌측의 강의 구성과 우측의 목차를 강의별로 확인하면서 이용하면 될 것 같다. 첫 번째 3가지 선택항목 중 머신러닝 단기집중과정이 나에게 맞을까요? 두 번째 답변으로 눌렀다. "머신러닝에 대해 약간의 배경 지식이 있지만 최신 정보를 접하고 체계적인 이해를 갖추고자 합니다." 사실 이것저것 눌러봤자 똑같이 학습 시작 버튼이 활성화된다. 먼저 교육 시작 전에 확인해야 할 필수사항 몇 가지 알아보자. 단기집중과정이기 때문에 사전 지식은 필요하지 않다고 명시되어있다. 다만 어느 정도 선행 학습되어있다면 이해가 수월할 것으로 예상된다. (사실 너무 뻔한 얘기다. 당연한 소리.) 기본 대수학 개념과 Pyt..